Veröffentlichungen, die keinem Projekt und keiner Abteilung zugeordnet sind

Fusarium Head Blight on Wheat: Biology, Modern Detection and Diagnosis and Integrated Disease Management

Alisac, E., A.-K. Mahlein, 2023 15(3), toxins, S. 192, doi.org/10.3390/toxins15030192.

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Dissertation: Deep Phenotyping of disease resistance based on hyperspectral imaging and data mining methods in high throughput

Brugger, A., 2022, Mathematische-Naturwissenschaftliche Fakultät der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

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A phytopathometry glossary for the twenty-first century: towards consistency and precision in intra- and inter-disciplinary dialogues

Bock, C. H., S. J. Pethybridge, J. G. A. Barbedo, P. D. Esker, A.-K. Mahlein, E. M. Del Ponte, 2021, Tropical Plant Pathology, S. doi.org/10.1007/s40858-021-00454-0.

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Mit UV-Licht früh Infektionen aufspüren

Brugger, A., U. Steiner, A.-K. Mahlein, 2021, DLG-Mitteilungen Sonderheft 136, S. 16

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Fusarium Head Blight: Effect of Infection Timing on Spread of Fusarium graminearum and Spatial Distribution of Deoxynivalenol within Wheat Spikes

Alisaac, E., A. Rathgeb, P. Karlovsky, A.-K. Mahlein, 2021, Microorganisms 9(1), 79, S. doi.org/10.3390/microorganisms9010079

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From visual estimates to fully automated sensor-based measurements of plant disease severity: status and challenges for improving accuracy

Bock, C., J.G.A. Barbedo, E.M. Del Ponte, K.-S. Chiang, D. Bohnenkamp, A.-K. Mahlein, 2020, Phytopathology Research 2, S. 1-36, 10.1186/s42483-020-00049-8

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Right for the Wrong Scientific Reasons: Revising Deep Networks by Interacting with their Explanations

Schramowski, P., W. Stammer, S. Teso, A. Brugger, H.-G. Luigs, A.-Ka. Mahlein, K. Kersting, 2020, S. 1-22, https://arxiv.org/pdf/2001.05371.pdf

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Geometrische und spektrale Erfassung von Bestandeseigen-schaften zur Phänotypisierung von Zuckerrüben und Weizen

Bohnenkamp, D., S. Paulus, A.-K. Mahlein, 2020, Sugar Industry 145 (1), S. 53–58, DOI: 10.36961/si23944.

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Spatial Referencing of Hyperspectral Images for Tracing of Plant Disease Symptoms

Behmann, J., D. Bohnenkamp, S. Paulus, A.-K. Mahlein, 2019, Journal of Imaging Special Issue "The Future of Hyperspectral Imaging", Stefano Selci (ed.) 5, S. 74–86. DOI: 10.3390/jimaging4120143

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Spatial Referencing of Hyperspectral Images for Tracing of Plant Disease Symptoms

Behmann, J., D. Bohnenkamp, S. Paulus, A.-K. Mahlein, 2018, Journal of Imaging 4 (143), S. 1–13, DOI: 10.3390/jimaging4120143.

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Geometrische und spektrale Erfassung von Bestandeseigenschaften zur Phänotypisierung von Zuckerrüben und Weizen

Bohnenkamp, D., S. Paulus, A.-K. Mahlein, 2019, Sonderheft 14. Göttinger Zuckerrübentagung, Sugar Industry (2019) 144, S. 30-35

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Sensor system development for low-damage sugar beet harvesting – state and perspectives

Wilczek, U., B. Kulig, H.-J. Koch, R. Kälberloh, O. Hensel, 2020, Sugar Industry (2020) 145, S. 299-306, doi: 10.36961/si24377

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In-Field Detection of Yellow Rust in Wheat on the Ground Canopy and UAV Scale

Bohnenkamp, D., J. Behmann, A.-K. Mahlein, 2019, Remote Sensing 11(21), S. 2495, DOI: 10.3390/rs11212495

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Measuring crops in 3D: using geometry for plant phenotyping

Paulus, S., 2019, Plant Methods 15, 103, S. doi.org/10.1186/s13007-019-0490-0

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Assessment of Fusarium Infection and Mycotoxin Contamination of Wheat Kernels and Flour Using Hyperspectral Imaging

Alisaac, E., J. Behmann, A. Rathgeb, P. Karlovsky, H.-W. Dehne, A.-K. Mahlein, 2019, Toxins 2019, 11(10), 556, S. doi.org/10.3390/toxins11100556

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A Systematic Review on the Value of Infrared Thermography in the Early Detection of Periprosthetic Joint Infections

Scheidt, S., J. Rüwald, F. A. Schildberg, A.-K. Mahlein, A. Seuser, D. C. Wirtz, C.Jacobs, 2019, Zeitschrift für Orthopädie und Unfallchirurgie, S. doi.org/10.1055/a-0969-8675

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Quantitative and qualitative phenotyping of disease resistance of crops by hyperspectral sensors: seamless interlocking of phytopathology, sensors, and machine learning is needed!

Mahlein, A.-K., M.T. Kuska, S. Thomas, M. Wahabzada, J. Behmann, U. Rascher, K. Kersting, 2019, Current Opinion in Plant Biology (50), S. 156-162

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Die Zukunft der Zuckerrübe durch Forschung gestalten

Stockfisch, N., A.-K. Mahlein, 2019, Zuckerrübe 68(4), S. 10-13

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Extending Hyperspectral Imaging for Plant Phenotyping to the UV-Range

Brugger, A., J. Behmann, S. Paulus, H.-G. Luigs, M. T. Kuska, P. Schramowski, K. Kersting, U. Steiner, A.-K. Mahlein, 2019, Remote Sensing, S. DOI: 10.3390/rs11121401

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Unsupervised clustering of remote sensing data from kiwifruit (A. deliciosa var. Hayward) orchards affected by kiwifruit decline

Savian, F., M. Martini, P. Ermacora, l. Zuliani, S. Paulus, A.-K. Mahlein, 2019, Bornimer Agrartechnische Berichte, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft, Bonn, 17.04.2019, Heft 102, ISSN 0947-7314, S. 89-98

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Herausforderungen und Einschränkungen bei hyperspektralen Messungen im UV-Bereich

Brugger, A., J. Behmann, S. Paulus, U. Steiner, A.-K. Mahlein, 2019, Bornimer Agrartechnische Berichte, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft, Bonn, 17.04.2019, Heft 102, ISSN 0947-7314, S. 70-75

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Felddetektion von Blattkrankheiten des Weizens mit Hyperspektralsensoren

Bohnenkamp, D., J. Behmann, A.-K. Mahlein, 2019, Bornimer Agrartechnische Berichte, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft, Bonn, 17.04.2019, Heft 102, ISSN 0947-7314, S. 39-43

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Quantifying of wheat resistance to Fusarium head blight with hyperspectral imaging

Alisaac E., J. Behmann, M.T. Kuska, H.-W. Dehne, A.-K. Mahlein, 2019, Bornimer Agrartechnische Berichte, 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft, Bonn, 17.04.2019, Heft 102, ISSN 0947-7314, S. 144-150

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Comparison and Combination of Thermal, Fluorescence, and Hyperspectral Imaging for Monitoring Fusarium Head Blight of Wheat on Spikelet Scale

Mahlein, A.-K., E. Alisaac, A. Al Masri, J. Behmann, H.-W. Dehne, E.-C. Oerke, 2019, Sensors 19, 2281, S. doi:10.3390/s19102281

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Vom jüngsten Blatt bis zur tiefsten Wurzelspitze

Stockfisch, N., A.-K. Mahlein, 2019, dzz 55(3), S. 27-29

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Hyperspectral signal decomposition and symptom detection of wheat rust disease at the leaf scale using pure fungal spore spectra as reference

Bohnenkamp D., M.T. Kuska, A.-K. Mahlein, J. Behmann, 2019, Plant Pathology, S. doi.org/10.1111/ppa.13020

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Utilising pure fungal spore spectra as reference for a hyperspectral signal decomposition and symptom detection of wheat rust diseases on leaf scale

Bohnenkamp D., M.T. Kuska, A.-K. Mahlein, J. Behmann, 2019, Plant Pathology, S. doi.org/10.1111/ppa.13020

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Discovering coherency of specific gene expression and optical reflectance properties of barley genotypes with differing resistance reactions against powdery mildew

Kuska M.T., J. Behmann, M. Namini, E. C. Oerke, U. Steiner, A.-K. Mahlein, 2019, PLOS ONE, S. doi.org/10.1371/journal.pone.0213291

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Pflanzenschutz im Zuckerrübenanbau in Deutschland – Situationsanalyse 2018

Ladewig, E., C. Buhre, C. Kenter, N. Stockfisch, M. Varrelmann, A.-K. Mahlein, 2018, Sugar Industry 143, S. 708-722

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New trends of digital technologies – opportunities for sugar beet cultivation

Mahlein, A.-K., M.T. Kuska, J. Behmann, S. Paulus, 2019, International Sugar Journal 121 (1442), S. 134-136

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Erkennen von Pflanzenkrankheiten mit optischen Sensoren

Mahlein, A.-K., 2018, Zuckerrübe 67(6), S. 29-31

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Plant disease detection by hyperspectral imaging: from the lab to the fileld

Mahlein, A.-K., M. T. uska, S. Thomas, E. Alissac, J. Behmann, M. Wahabzada, K. Kersting, 2017, Advances in Animal Biosciences, S. 238-243

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Optische Sensoren zur Entscheidungsfindung im Pflanzenschutz und für die Phänotypisierung

Mahlein, A.-K., M. T. Kuska, 2018, agrar spektrum 50, S. 57-65

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Quantitative assessment of disease severity and rating of barley cultivars based on hyperspectral imaging in a non-invasive, automated phenotyping platform

Thomas, S., J. Behmann, A. Steier, T. Kraska, O. Muller, U. Rascher, A.K. Mahlein, 2018, Plant Methods 14, S. DOI 10.1186/s13007-018-0313-8

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Hyperspectral Sensors and Imaging Technologies in Phytopathology: State of the Art

Mahlein, A.-K., M. T. Kuska, J. Behmann, G. Polder, A. Walter, 2018, Annual Review of Phytopathology 56, S. 535-558

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Screening of Barley Resistance Against Powdery Mildew by Simultaneous High-Throughput Enzyme Activity Signature Proﬁling and Multispectral Imaging

Kuska, M. T., J. Behmann, D. K. Großkinsky, T. Roitsch, A.-K. Mahlein, 2018, Frontiers in Plant Science 9, S. DOI 10.3389/fpls.2018.01074

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Hyperspectral quantification of wheat resistance to Fusarium head blight: comparison of two Fusarium species

Alisaac, E., J. Behmann, M. T. Kuska, H.-W. Dehne, A.-K. Mahlein, 2018, European Journal of Plant Pathology, S. doi.org/10.1007/s10658-018-1505-9

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Automated identiﬁcation of sugar beet diseases using smartphones

Hallau, L., M. Neumann, B. Klatt, B. Kleinhenz, T. Klein, C. Kuhn, M. Röhrig, C. Bauckhage, K. Kersting, A.-K. Mahlein, U. Steiner, E.-C. Oerke, 2018, Plant Pathology 67, S. 399-410

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Potential of hyperspectral imaging to detect and identify the impact of chemical warfare compounds on plant tissue

Kuska, M. T., J. Behmann, A.-K. Mahlein, 2018, Pure Appl. Chem. 90 (10), S. 1615–1624

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Digital gegen Krankheiten

Mahlein, A.-K., 2018, DLG-Mitteilungen 133(10), S. 86-87

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Spectral patterns reveal early resistance reactions of barley against Blumeria graminis f. sp. hordei

Kuska, M.T., A. Brugger, S. Thomas, M. Wahabzada, K. Kersting, E.-C. Oerke, U. Steiner, A.-K. Mahlein, 2017, Phytopathology 107, S. 1388-1398, doi.org/10.1094/PHYTO-04-17-0128-R

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Specim IQ: Evaluation of a new, miniaturized handheld hyperspectral camera and its application for plant phenotyping and disease detection

Behmann, J., K. Acebron, D. Emin, S. Bennertz, S. Matsubara, S. Thomas, D. Bohnenkamp, M.T. Kuska, J. Jussila, H. Salo, A.-K. Mahlein, U. Rascher, 2018, Sensors 441, S. doi:10.3390/s18020441

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Beneﬁts of hyperspectral imaging for plant disease detection and plant protection: a technical perspective

Thomas, S., M.T. Kuska, D. Bohnenkamp, A. Brugger, E. Alisaac, M. Wahabzada, J. Behmann, A.-K. Mahlein, 2018, Journal of Plant Disease and Protection 125, S. 5-20, doi.org/10.1007/s41348-017-0124-6

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Impact of compatible and incompatible barley - Blumeria graminis f.sp. hordei interactions on chlorophyll fluorescence parameters

Brugger, A., M.T. Kuska, A.-K. Mahlein, 2017, Journal of Plant Disease and Protection, S. DOI 10.1007/s41348-017-0129-1

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Nachhaltige Produktivitätssteigerung - ein Vierteljahrhundert Forschung für mehr Effizienz beim Anbau von Zuckerrüben

Märländer, B., C. Hoffmann, H.-J. Koch, E. Ladewig, M. Niemann, N. Stockfisch, M. Varrelmann, A.-K. Mahlein, 2018, Sugar Industry 143, S. 200-217

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Monitoring wound healing in a 3D wound model by hyperspectral imaging and efficient clustering

Wahabzada, M., M. Besser, M. Khosravani, M.T. Kuska, K. Kersting, A.-K. Mahlein, E. Stürmer, 2017, PLOS one, S. DOI 10.1371/journal.pone.0186425

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Aiming at decision making in plant disease protection and phenotyping by the use of optical sensors

Kuska, M. T., A.-K. Mahlein, 2018, Eur J Plant Pathol, S. doi.org/10.1007/s10658-018-1464-1

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Infrared Thermography as a Non-Invasive Tool to Explore Differences in the Musculoskeletal System of Children with Hemophilia Compared to an Age-Matched Healthy Group

Seuser, S.; K. Kurnik; A.-K. Mahlein, 2018, Sensors, S. doi:10.3390/s18020518

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Einfluss der Fruchtfolge auf den Ertrag und die Ertragsstabilität von Zuckerrüben

Götze, P.; J. Rücknagel, B. Märländer, O. Christen, 2017, Zuckerrübe Nr. 4, S. 33-36

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Was sind die Voraussetzungen, um höchste Erträge in die Fabrik zu liefern?

Stockfisch, N.; M. Niemann, 2017, Zuckerrübe Nr. 3, S. 22-24

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Crop rotation effects on yield, technological quality and yield stabilityof sugar beet after 45 trial years

Götze. P.; J. Rücknagel, M. Wensch-Dorendorf, B. Märländer, O. Christen, 2017, European Journal of Agrnomy 82, S. 50-59

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DNA, Chromosomen, Gene? Fragen an Prof. Märländer zur Entschlüsselung des Genoms der Zuckerrübe

Märländer, B., 2014, dzz Nr. 1, S. 2

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Institute for Sugar Beet Research, Göttingen - Organisation of basic research and field trials with sugar beet in Germany

Lezius, B., B. Märländer, 1992, Sugar Journal 55 (2), S. 2-3

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Entwicklung, Aufgaben, Organisation und Ausstattung des Instituts für Zuckerrübenforschung (IfZ), Göttingen

Korn, K., B. Märländer, 1993, Zuckerindustrie 118, S. 791-799

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Germanys beet crop - production perspectives and technical progress

Märländer, B., 1994, Brit. Sugar Beet Rev. 62, S. 39-41

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Zur Frage der Beeinflußbarkeit von Ertrag und Qualität beim Anbau von Zuckerrüben durch pflanzenbauliche Maßnahmen - Teil 2: Errechnete Qualitäts- und Ertragsparameter

Glattkowski, H., B. Märländer, 1995, Zuckerindustrie 120, S. 668-674

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Dispersal Principles of Sugar Beet from Seed to Sugar with Particular Relation to Genetically Modified Varieties

Märländer, B., T. Lange, A. Wulkow, 2011, Journal für Kulturpflanzen 63, S. 349-373

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Das Ausbreitungspotenzial der Zuckerrübe vom Saatgut bis zum Zucker unter besonderer Berück-sichtigung genetisch veränderter Sorten

Märländer B., T. Lange, A. Wulkow, 2011, Journal für Kulturpflanzen 63, S. 349-373

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Effiziente Nutzung von Ressourcen im Zuckerrübenanbau

Hoffmann, C., N. Stockfisch, 2010, Zuckerindustrie 135, No.1, S. 37-43

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Zuckerrüben und Klimawandel - Ursachen physiologisch-anatomischer Stresstoleranz und Perspektiven der Resistenzzüchtung

Kenter, C., B. Märländer, 2009, Vorträge Pflanzenzüchtung 81, S. 135-141

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Herbizidtolerante Kulturpflanzen - Anwendungspotenziale und Perspektiven

Märländer, B., A. v. Tiedemann, 2006, Schriftenreihe der Deutschen Phytomedizinischen Gesellschaft e. V., Bd. 8, Eugen Ulmer KG, Stuttgart, S. 32-45

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Wie kann man beim Rübenanbau die Produktivität verbessern - Die 15-Tonnen Zuckerrübe: eine süße Perspektive

Märländer, B., 2006, CIBE, XLI Kongress, Berichte, S. 1-3

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Beta-Rüben - ein nachwachsender Rohstoff für die Ernährung, Industrie und Energie

Märländer, B., 2006, Mitt. Ges. Pflanzenbauwiss. 18, S. 90-91

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So setzen Sie Kali optimal ein

Römer, W., N. Claassen, B. Märländer, B. Steingrobe, 2006, DLG Mitt. H. 7, Sonderbeilage (Dünger Magazin), S. 6-7

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Weed control in sugar beet using genetically modified herbicide tolerant GMHT varieties - A review of the economics for cultivation in Europe

Märländer, B., 2005, In: Genetic modification in sugar beet, Hrsg. IIRB: Advances in Sugar Beet Research, Vol. 6, S. 185-202

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Efficacy and selectivity of glyphosate and glufosinate in genetically modified sugar beet

Wevers, J., M. May, O. Hermann, J. Petersen, 2005, In: Genetic modification in sugar beet, Hrsg. IIRB: Advances in Sugar Beet Research, Vol. 6, S. 45-60

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Auswirkung verschiedener Bearbeitungsvarianten auf die thermische Diffusivität und Berechnungsmöglichkeiten

Dec, D., R. Horn, B. Märländer, 2005, Mitt. Deut. Bodenkundlichen Ges. 106, S. 5

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Zuckerrübenanbau im Wandel der Zeit - Herausforderungen, Innovation und Entwicklungspotential

Märländer, B., I. Rothe, 2005, Zuckerindustrie 130, S. 482-486

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K-Düngung der Zuckerrübe - 20-jähriger Feldversuch

Römer, W., N. Claassen, B. Steingrobe, R. Hilmer, B. Märländer, 2005, Zuckerrübe 54, S. 30-33

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Weed control in sugar beet using genetically modified herbicide-tolerant varieties – A review of the economics for cultivation in Europe

Märländer, B., 2005, J. Agronomy & Crop Science 191, S. 64-74

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Ein hohes Maß an Umweltverträglichkeit

Märländer, B., 2004, Land & Forst H. 51, S. 20-21

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Reaktion der Zuckerrübe auf Phosphordüngung - Ergebnisse eines 20jährigen Feldversuches

Römer, W., N. Claassen, B. Steingrobe, B. Märländer, 2004, Zuckerrübe 6, S. 291-293

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Reaktion der Zuckerrübe (Beta vulgaris var. altissima) auf die Kaliumdüngung - ein 20-jähriger Feldversuch

Römer, W., N. Claassen, B. Steingrobe, B. Märländer, 2004, J. Plant Nutr. Soil Sci. 167, S. 726-735

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Biomethrische Auswertung des Fragebogens zur Monitoring des Anbaus gentechnisch veränderter Maissorten - Statistische Beurteilung von Fragestellungen des GVO-Monitoring

Schmidt, K., J. Schmidtke, R. Wilhelm, L. Beißner, J. Schiemann, 2004, Nachrichtenbl. Deut. Pflanzenschutzd. 56, S. 206-212

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N-Bilanz und Wasserrahmenrichtlinie - Herausforderung für den Pflanzenbau

Märländer, B., 2004, Zuckerrübe 53, S. 86-89

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Rüben-Züchtung: Resistenzen sichern Ertrag

Märländer, B., 2004, dlz Nr.5, Sonderbeilage, S. 38-41

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Das Institut für Zuckerrübenforschung heute – Wissenschaft, Forschung und Wissenstransfer im Verbund –. In: Zuckerrübenforschung - stetige Entwicklung durch neue Herausforderungen

Märländer, B., R. Köhler, 2003, Beiträge 50-jähriges Jubiläum, Institut für Zuckerrübenforschung, S. 25-46

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Environmental situation and yield performance of the sugar beet crop in Germany: Heading for sustainable development

Märländer, B., C. Hoffmann, H.-J. Koch, E. Ladewig, R. Merkes, J. Petersen, N. Stockfisch, 2003, J. Agronomy & Crop Science 189, S. 201-226

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Pflanzengenetische Ressourcen - Ausgangsmaterial für die Pflanzenzüchtung

Märländer, B., 2003, Vortr. Pflanzenzüchtg. 58, S. 35-38

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Selbstevaluation von Studium und Lehre Dokumentation der Evaluation an der Fakultät für Agrarwissenschaften der Georg-August-Universität Göttingen über zwei Semester 2001/2002

Märländer, B., C. Steingrobe, 2002, ISBN 3-9807525-3-4, Druckerei Kinzel Göttingen

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Rübenfäulen richtig erkennen - Erreger, Krankheitsbilder und Bekämpfungsmöglichkeiten

Pfähler, B., G. Büttner, 2002, Zuckerrüben-Journal H. 21, S. 12-13

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Blattkrankheiten bei Zuckerrüben - Prognoseansätze zur Optimierung des Fungizideinsatzes

Racca, P., E. Jörg, S. Mittler, J. Petersen, 2002, Zuckerindustrie 127, S. 731-740

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Blattkrankheiten bei Zuckerrüben - Einfluss von Bekämpfungsstrategie, Sorte sowie Fungizid auf Ertrag und Qualität

Mittler, S., J. Petersen, P. Racca, E. Jörg, 2002, Zuckerindustrie 127, S. 941-948

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Späte Rübenfäule Rhizoctonia solani - Verbreitung, wirtschaftliche Bedeutung und integrierte Bekämpfungskonzepte

Büttner, G., M.E. Führer Ithurrart, J. Buddemeyer, 2002, Zuckerindustrie 127, S. 856-866

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Eignung eines TDR-Rohrsondensystems zur Bestimmung der Bodenfeuchte

Kage, H., C. Hoffmann, M. Kochler, C. Kracke, 1995, Mitt. Ges. Pflanzenbauwiss. 8, S. 331-334

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Beteiligung an der Südzucker AG - Der Bauer als Aktionär

Zeller, F., C. Hoffmann, 1999, Agrozucker 3, S. 14-16

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Konservierende Bodenbearbeitung sichert den Ertrag

Pringas, C., U. Wegener, H.-J. Koch, H. Miller, 2002, AGRARfinanz 6, S. 6-7

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Energiebilanzen für Zuckerrüben und Winterweizen bei differenzierter Bodenbearbeitung

Wegener, U., H.-J. Koch, H. Miller, 2001, VDLUFA-Schriftenreihe 57, Kongressband, S. 384-388

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Bekämpfung der Rhizoctonia-Rübenfäule. Anbau- und Fruchtfolgemaßnahmen zeigen erste Erfolge – neue Forschungsvorhaben begonnen

Buddemeyer, J., G. Büttner, 2001, dzz Nr. 6, S. 14

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Charakterisierung von Rhizoctonia solani (KÜHN) an Zuckerrüben

Führer Ithurrart, M.E., G. Büttner, 2000, Mitt. BBA, S. 359

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Verbreitung und Charakterisierung von Rhizoctonia solani an Zuckerrüben

Führer Ithurrart, M.E., 2001, Mitt. Deut. Phytomedizinische Ges., 31, H. 2, S. 76

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Vliv Hustoty Porostu a Pojezdové Rychlosti na Objem Skliznových Ztrát Cukrovky – Effect of plant density and lifting speed on harvest losses of sugar beet

Bavorová, M., H.-J. Koch, 2001, REPARSTVÍ 3. rocnik, Hrsg.: Lehrst. Pflanzenbau, Tschechischen Landw. Univ. Prag, S. 164-166

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Phosphorus uptake of maize as affected ammonium and nitrate nitrogen - measurements and model calculations

Hoffmann, C., E. Ladewig, N. Claassen, A. Jungk, 1994, Z. Pflanzenernähr. Bodenkunde 157, S. 225-232

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Integrierte Bekämpfung von Blattkrankheiten bei der Zuckerrübe

Mittler, S., E. Jörg, 2001, dzz Nr. 6, S. 18

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Attempts to detect recombinations between A and B type Beet necrotic yellow vein virus genome sequences in doubly infected and in transgenetic plants

Koenig, R., G. Büttner, 2001, Mitt. Deutsche Phytomedizinische Gesellschaft, 31, S. 31

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Sind heute übliche Fahrzeugmassen bei Rübenernte und Gülleausbringung mit den Zielen vorsorgenden Bodenschutzes vereinbar? Ergebnisse eines Forschungsprojekts

Brandhuber, R., L. Schäfer-Landefeld, H.-J. Koch, N. Stockfisch, 2001, Mitt. Bodenkundliche Gesellschaft H. 2, S. 711-712

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Wann setzt Unkrautkonkurrenz in Zuckerrüben ein?

Schäufele, W.R., A. Wellmann, 1997, Proc. 60. IIRB-Kongreß, Brüssel, S. 177-187

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Bodenschutz bei Zuckerrübenernte und Gülleausbringung

Koch, H.-J., R. Brandhuber, N. Stockfisch, L. Schäfer-Landefeld, 2002, Zuckerrübe H. 1, S. 34-37

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Zur Bedeutung der Resistenzzüchtung für eine nachhaltige Zuckerrübenproduktion

Märländer, B., G. Büttner, 2001, Fortschritte im Zuckerrübenanbau, Hrsg. Südzucker Mannheim/Ochsenfurt, S. 110-119

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