Institut für Zuckerrübenforschung Publikationsübersicht

Publikationen 2020

Wissenschaftliche Publikationen und Fachbeiträge des Instituts für Zuckerrübenforschung

38 Einträge · Stand:

Jahrgänge nach Katalogdatum

CSV herunterladen JSON Jahresberichte und weitere Schriften

2020 (38)

  1. Barreto, A., Paulus, S., Varrelmann, M., and Mahlein, A.-K. 2020. Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms. J. Plant Dis. Protect. 127, 441–451

    https://doi.org/10.1007/s41348-020-00344-8

  2. Beneke, F., Mahlein, A.-K., Heckmann, A. W., Paulus, S. und Gremmes, P. 2020. Digitale Technologien im Pflanzenschutz. Technik und Leben (3), 4

  3. Bock, C. H., Barbedo, J. G. A., Del Ponte, E. M., Bohnenkamp, D., and Mahlein, A.-K. 2020. From visual estimates to fully automated sensor-based measurements of plant disease severity: status and challenges for improving accuracy. Phytopathol. Res. 2(9), 1-36

    https://doi.org/10.1186/s42483-020-00049-8

  4. Bohnenkamp, D., Paulus, S. und Mahlein, A.-K. 2020. Geometrische und spektrale Erfassung von Bestandeseigenschaften zur Phänotypisierung von Zuckerrüben und Weizen. Sugar Ind. 145(1), 53-58

    https://doi.org/10.36961/si23944

  5. Ebmeyer, H., and Hoffmann, C. M. 2020. Early drought stress: Effects on yield formation and quality of sugar beet. Sugar Ind. 145(2), 104-113

  6. Gil, J. F., Wibberg, D., Eini, O., Savenkov, E. I., Varrelmann, M., and Liebe, S. 2020. Comparative Transcriptome Analysis Provides Molecular Insights into the Interaction of Beet necrotic yellow vein virus and Beet soil-borne mosaic virus with Their Host Sugar Beet. Viruses 12(1):76, 1-21

    https://doi.org/10.3390/v12010076

  7. Götze, P. und Koch, H.-J. 2020. Das leisten Fruchtfolgen für die Zuckerrübe. Zuckerrübe 69(4), 28-31

  8. Götze, P. und Koch, H.-J. 2020. Fruchtfolgen. Ertrag und Effizienz steigern. Zuckerrüben profitieren von einer klugen Rotation. dzz 56(5), 36-38

  9. Heckmann, A. und Paulus, S. 2020. Fusion von Bilddaten und IoT-Funksensordaten im pflanzenbaulichen Feldversuchswesen. In: Gandorfer, M., Meyer-Aurich, A., Bernhardt, H., Maidl, F. X., Fröhlich, G. und Floto, H. (eds.) Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, Freising, 17.-18.02.2020, Gesellschaft für Informatik, Bonn ISBN 978-3-88579-693-0, ISSN 1617-5468. Lecture Notes in Informatics (LNI) P-299:103-108

  10. Heeren, B., Paulus, S., Goldbach, H. E., Kuhlmann, H., Mahlein, A.-K., Rumpf, M., and Wirth, B. 2020. Statistical shape analysis of tap roots: a methodological case study on laser scanned sugar beets. BMC Bioinformatics 21(335), 1-11

    https://doi.org/10.1186/s12859-020-03654-8

  11. Hoffmann, C. M., Koch, H.-J., and Märländer, B. 2020. Sugar beet. Pages 635–671 in: Crop physiology: Case histories for major crops. V. O. Sadras, and D. Calderini, eds. Elsevier, San Diego

  12. Hossain, R. und Varrelmann, M. 2020. Ertrag und Qualität von Zuckerrüben. Einfluss von Vergilbungsviren: Die Virusspezies und ihr Einfluss auf die pflanzliche Entwicklung. dzz 56(4), 18-19

  13. Hossain, R., Menzel, W., Lachmann, C., and Varrelmann, M. 2020. New insights into virus yellows distribution in Europe and effects of beet yellows virus, beet mild yellowing virus, and beet chlorosis virus on sugar beet yield following field inoculation. Plant Pathol. 70(3), 584-593

    https://doi.org/10.1111/ppa.13306

  14. Kenter, C. und Ladewig, E. 2020. Lagerfähigkeit als Sorteneigenschaft von Zuckerrüben? Ergebnisse 2016-2018. Sugar Ind. 145(8), 495-501

    https://doi.org/10.36961/si24680

  15. Kenter, C., Götze, P., and Ladewig, E. 2020. Methodological studies on the precision of variety trials with sugar beet – effect of sample size and head rows. Sugar Ind. 145(9), 554-561

    https://doi.org/10.36961/si24856

  16. Kleuker, G., and Hoffmann, C. M. 2020. Influence of tissue strength on root damage and storage losses of sugar beet. Sugar Ind. 145(7), 435-443

    https://doi.org/10.36961/si24556

  17. Koch, H.-J., Stracke, A. und Hoffmann, A. 2020. Zwischenfrucht und Klimaschutz: Wie passt das zusammen? Zuckerrübe 69(3), 12-14

  18. Kuska, M. T., Tiedemann, S. von, and Mahlein, A.-K. 2020. How table sugar is produced from sugar beets. Front. Young Minds 8, 108

    https://doi.org/10.3389/frym.2020.00108

  19. Laufer, D. und Ladewig, E. 2020. Unkrautbekämpfung in Zuckerrüben ohne die Wirkstoffe Desmedipham und Phenmedipham: 29. Deutsche Arbeitsbesprechung über Fragen der Unkrautbiologie und -bekämpfung, Braunschweig, 03.-05.03.2020. Julius-Kühn-Archiv 464, 142-148

  20. Laufer, D., Kenter, C. und Ladewig, E. 2020. Einfluss von Fungizidstrategie und Sorte auf die Entwicklung der Cercospora-Blattfleckenkrankheit in Zuckerrüben. Sugar Ind. 145(3), 172-182

    https://doi.org/10.36961/si24158

  21. Liebe, S. und Varrelmann, M. 2020. Rübenfäulen. Schadbild und Möglichkeit der Bekämpfung: Auswirkung auf die Langzeitlagerung der Rüben. dzz 56(4), 24-25

  22. Liebe, S., Wibberg, D., Maiss, E., and Varrelmann, M. 2020. Application of a reverse genetic system for Beet necrotic yellow vein virus to study Rz1 resistance response in sugar beet. Front. Plant Sci.

    https://doi.org/10.3389/fpls.2019.01703

  23. Loel, J., Varrelmann, M. und Eßer, C. 2020. Symptome des „Syndrome des basses richesses“ (SBR) erkennen: Bericht vom Workshop in Wörlitz, 31.08.2020. Zuckerrübe 69(6), 41-42

  24. Mahlein, A.-K. und Ladewig, E. 2020. Was leistet das Sortenprüfsystem in Deutschland? Welchen Beitrag können EU-Sorten leisten? Zuckerrübe 69(1), 41-43

  25. Mahlein, A.-K. und Ladewig, E. 2020. Wie erfolgt die Sortenprüfung. Zuckerrüben-Journal 21(3), 10-12

  26. Mahlein, A.-K. und Stockfisch, N. 2020. Pflanzenschutz digitalisieren und optimieren: Projektstart FarmerSpace in Göttingen. Zuckerrübe 69(5), 36-37

  27. Modrzejewski, D. 2020. Evidence synthesis on the impact of genome editing on plant breeding. Dissertation, Universität Göttingen, 150 pp.

  28. Nause, N., Meier, T., and Hoffmann, C. M. 2020. Tissue composition and arrangement in sugar beet genotypes of different tissue strength with regard to damage and pathogen infestation. Sugar Ind. 145(2), 114-123

    https://doi.org/10.36961/si24063

  29. Paulus, S. 2020. Digitalisierung auf dem Acker schreitet fort. Farm Test, DLG-Magazin für Qualität und Technik (3), 22-25

  30. Paulus, S., and Mahlein, A.-K. 2020. Technical workflows for hyperspectral plant image assessment and processing on the greenhouse and laboratory scale. GigaScience 9(8)

    https://doi.org/10.1093/gigascience/giaa090

  31. Pfitzer, R., Schrameyer, K., Voegele, R. T., Maier, J., Lang, C. und Varrelmann, M. 2020. Ursachen und Auswirkungen des Auftretens von "Syndrome des basses richesses" in deutschen Zuckerrübenanbaugebieten. Sugar Ind. 145(4), 234-244

    https://doi.org/10.36961/si24263

  32. Savian, F., Martini, M., Ermacora, P., Paulus, S., and Mahlein, A.-K. 2020. Prediction of the Kiwifruit Decline Syndrome in Diseased Orchards by Remote Sensing. Remote Sens. 12(14), 2194

    https://doi.org/10.3390/rs12142194

  33. Schäfer, J., Hale, J., Hoffmann, C. M., and Bunzel, M. 2020. Mechanical properties and compositional characteristics of beet (Beta vulgaris L.) varieties and their response to nitrogen application. Eur. Food Res. Technol. 19

    https://doi.org/10.1007/s00217-020-03562-4

  34. Schramowski, P., Stammer, W., Teso, S., Brugger, A., Herbert, F., Shao, X., Luigs, H.-G., Mahlein, A.-K., and Kersting, K. 2020. Making deep neural networks right for the right scientific reasons by interacting with their explanations. Nat. Mach. Intell. 2, 476–486

    https://doi.org/10.1038/s42256-020-0212-3

  35. Schramowski, P., Stammer, W., Teso, S., Brugger, A., Luigs, H.-G., Mahlein, A.-K., and Kersting, K. 2020. Right for the Wrong Scientific Reasons: Revising Deep Networks by Interacting with their Explanations. Computer Science > Machine Learning arxiv:2001.05371v1, 1-22

  36. Stockfisch, N., Trimpler, K. und Roß, C. 2020. Aktuell in der Diskussion. Biodiversität erhalten und fördern: Und auf Zuckerrübenfeldern? dzz 56(4), 32-33

  37. Stockfisch, N., Trimpler, K. und Roß, C. 2020. Biodiversität erhalten und fördern. Zuckerrüben-Journal 21(3), 13-14

  38. Wilczek, U., Kulig, B., Koch, H.-J., Kälberloh, R., and Hensel, O. 2020. Sensor system development for low-damage sugar beet harvesting – state and perspectives. Sugar Ind. 145(5), 299-306

    https://doi.org/10.36961/si24377