Institut für Zuckerrübenforschung Publikationsübersicht

Publikationen 2023

Wissenschaftliche Publikationen und Fachbeiträge des Instituts für Zuckerrübenforschung

36 Einträge · Stand:

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2023 (36)

  1. Alisaac, E., Mahlein, A.-K. 2023. Fusarium Head Blight on Wheat: Biology, Modern Detection and Diagnosis and Integrated Disease Management. Toxins 15(3):192

    https://doi.org/10.3390/toxins15030192

  2. Arnhold, J., Grunwald, D., Braun-Kiewnick, A., Koch, H.-J. 2023. Effect of crop rotational position and nitrogen supply on root development and yield formation of winter wheat. Front. Plant Sci. 14:1-10

    https://www.frontiersin.org/journals/plant-science/articles/10.3389/fpls.2023.1265994/full

  3. Arnhold, J., Grunwald, D., Kage, H., Koch, H.-J. 2023. No differences in soil structure under winter wheat grown in different crop rotational positions. Can. J. Soil Sci. 103:642-649

    https://doi.org/10.1139/CJSS-2023-0030

  4. Barreto Alcántara, A. A., Ispizua Yamati, F. R., Varrelmann, M., Paulus, S., Mahlein, A.-K. 2023. Disease incidence and severity of Cercospora leaf spot in sugar beet assessed by multispectral unmanned aerial images and machine learning. Plant Dis. 107(1):188-200

    https://doi.org/10.1094/PDIS-12-21-2734-RE

  5. Barreto, A., Reifenrath, L., Vogg, R., Sinz, F., Mahlein, A.-K. 2023. Data Augmentation for Mask-Based Leaf Segmentation of UAV-Images as a Basis to Extract Leaf-Based Phenotyping Parameters. Künstl. Intell. 37: 142-156

    https://doi.org/10.1007/s13218-023-00815-8

  6. Brugger, A., F. Ispizua, A. Barreto, S. Paulus, P. Schramowski, K. Kersting, U. Steiner, S. Neugart, A.-K. Mahlein. Hyperspectral imaging in the UV-range allows for differentiation of sugar beet diseases based on changes of secondary plant metabolites. 2023 / Phytopathology 113(1)

    https://www.doi.org/10.1094/PHYTO-03-22-0086-R

  7. Brugger, A., Ispizua Yamati, F. R., Barreto Alcántara, A. A., Paulus, S., Schramowski, P., Kersting, K., Steiner, U., Neugart, S., Mahlein, A.-K. 2023. Hyperspectral imaging in the UV range allows for differentiation of sugar beet diseases based on changes of secondary plant metabolites. Phytopathology 113(1):44-54

    https://doi.org/10.1094/PHYTO-03-22-0086-R

  8. Detring, J., Paulus, S. 2023. Digitale Technologien. Unkräuter mit dem Smartphone bestimmen: Ein Feldversuch unter Praxisbedingungen. dzz 59(6), 30-31

  9. Detring, J., Paulus, S. 2023. Unkräuter und Ungräser per App bestimmen. Zuckerrübe 72(6), 41-43

  10. Fishkis, O., Koch, H.-J. 2023. Effect of mechanical weeding on soil erosion and earthworm abundance in sugar beet (Beta vulgaris L.). Soil Till. Res. 225

    https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105548

  11. Frenzel, S., Tuchert, J., Scheuer, T., Jensen, J., Klosterhalfen, W., Hoffmann, C. M. 2023. Impact of sugar beet texture during processing. Sugar Ind. int. 148(9):552-564

    https://doi.org/10.36961/si30366

  12. Grunwald, D., Koch, H.-J. 2023. Cover crop effects on fibrous roots and growth of subsequent sugar beet. Plant Soil

    https://doi.org/10.1007/s11104-023-06344-5

  13. Grunwald, D., Ruser, R., Essich, L., Dittert, K., Nasser, V., Koch, H.-J. 2023. Wie klimawirksam ist der Zuckerrübenanbau? Zuckerrübe 72(5), 18-20

  14. Heim, R. H. J., Paulus, S., Mahlein, A.-K. 2023. Digitale Technologien für die Feldphänotypisierung – Von Feldrobotern zu Satelliten: Auf der Suche nach neuen Lösungen. dzz 59(4), 30-32

  15. Heim, R. H. J., Paulus, S., Mahlein, A.-K. 2023. Digitale Technologien für die Feldphänotypisierung. Zuckerrübe 72(3), 38–41

  16. Higgins, S., Keesstra, S. D., Kadziuliene, Ž., Jordan‐Meille, L., Wall, D., Trinchera, A., Spiegel, H., Sandén, T., Baumgarten, A., Jensen, J. L., Hirte, J., Liebisch, F., Klages, S., Löw, P., Kuka, K., Boever, M. de, D'Haene, K., Madenoglu, S., Özcan, H., Vervuurt, W., Haan, J. de, van Geel, W., Stenberg, B., Denoroy, P., Mihelič, R., Astover, A., Mano, R., Sempiterno, C., Calouro, F., Valboa, G., Aronsson, H., Krogstad, T., Torma, S., Gabriel, J., Laszlo, P., Borchard, N., Adamczyk, B., Jacobs, A., Jurga, B., Smreczak, B., Huyghebaert, B., Abras, M., Kasparinskis, R., Mason, E., Chenu, C. 2023. Stocktake study of current fertilisation recommendations across Europe and discussion towards a more harmonised approach. Eur. J. Soil Sci. 74(5):1-26

    https://doi.org/10.1111/ejss.13422

  17. Hossain, R., Ispizua Yamati, F. R., Barreto Alcántara, A. A., Savian, F., Varrelmann, M., Mahlein, A.-K., Paulus, S. 2023. Elucidation of turnip yellows virus (TuYV) spectral reflectance pattern in Nicotiana benthamiana by non-imaging sensor technology. J. Plant Dis. Protect. 130(1):35-43

    https://doi.org/10.1007/s41348-022-00682-9

  18. Kenter, C., Adam, S., Wagner, G., Riebeling, S. 2023. Was leisten CR+ Sorten in den süddeutschen Starkbefallsgebieten? Neue Sortengeneration für ein verbessertes Cercospora-Management. dzz 59(5), 24-25

  19. Knabbe, J. H., Haberlah-Korr, V., Streit, S. 2023. Was leistet Spot-Spraying. DLG-Mitt. 138(3), 50-53

  20. Liebe, S. 2023. Aktuelles zur Virösen Vergilbung. Zuckerrübe 72(4), 28-30

  21. Liebe, S. 2023. Viröse Vergilbung an Zuckerrübe – Aktuelle Forschungsaktivitäten: Auf der Suche nach möglichen Lösungsansätzen. dzz 59(4), 28-29

  22. Liebe, S., Imbusch, F., Erven, T., Varrelmann, M. 2023. Timing of fungicide application against Cercospora leaf spot disease based on aerial spore dispersal of Cercospora beticola in sugar beet. J. Plant Dis. Protect. 130, 315-324

    https://doi.org/10.1007/s41348-023-00708-w

  23. Liebe, S., Maiss, E., Varrelmann, M. 2023. The arms race between beet necrotic yellow vein virus and host resistance in sugar beet. Front. Plant Sci. 14, 1-12

    https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1098786

  24. Medic, T., Bömer, J., Paulus, S. 2023. Challenges and recommendations for 3D plant phenotyping in agriculture using terrestrial laser scanners. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. X-1/W1:1007-1014,

    https://doi.org/10.5194/isprs-annals-X-1-W1-2023-1007-2023

  25. Nause, N., Ispizua Yamati, F. R., Seidel, M., Mahlein, A.-K., Hoffmann, C. M. 2023. Workflow for phenotyping sugar beet roots by automated evaluation of cell characteristics and tissue arrangement using digital image processing. Plant Methods 19, 1-14

    https://doi.org/10.1186/s13007-023-01014-0

  26. Nemes, K., Gil, J. F., Liebe, S., Mansi, M., Poimenopoulou, E., Lennefors, B.-L., Varrelmann, M., Savenkov, E. I. 2023. Intermolecular base-pairing interactions, a unique topology and exoribonuclease-resistant noncoding RNAs drive formation of viral chimeric RNAs in plants. New Phytologist, https://doi.org/10.1111/nph.1934

    https://doi.org/10.1111/nph.1934

  27. Paulus, S., Leiding, B. 2023. Can distributed ledgers help to overcome the need of labelled data for agricultural machine learning tasks?: Revised Manuscript (Clean Version). Plant Phenomics 5

    https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0070

  28. Paulus, S., Mahlein, A.-K. 2023. Hackroboter: GPS- oder Kamera-basiert? Zuckerrübe 72(1), 36-37

  29. Paulus, S., Mahlein, A.-K. 2023. Roboter im Unkraut. Aktuelle Methoden für das Unkrautmanagement. Welche Methode ist die Zukunft? dzz 59(2), 34-35

  30. Pfitzer, R. 2023. Biology of Pentastiridius leporinus and approaches to control the main vector of the syndrome ‘basses richesses’ in sugar beet. eDissertation, Fakultät für Agrarwissenschaften, Georg-August-Universität, Göttingen. Aus dem Institut für Zuckerrübenforschung 60, pp. 136

    https://doi.org/10.53846/goediss-9981

  31. Rollwage, L., Maiss, E., Menzel, W., Hossain, R., Varrelmann, M. 2023. Beet mosaic virus expression of a betalain transcription factor allows visual virus tracking in Beta vulgaris. Mol. Plant Pathol. 24(10):1319-1329

    https://doi.org/10.1111/mpp.13372

  32. Sikora, R. A., Helder, J., Molendijk, L. P., Desaeger, J., Eves-van den Akker, S., Mahlein, A.-K. 2023. Integrated Nematode Management in a World in Transition: Constraints, Policy, Integrated nematode management in a world in transition: constraints, policy, processes, and technologies for the future. Annu. Rev. Phytopathol. 61, 209-230

    https://doi.org/10.1146/annurev-phyto-021622-113058

  33. Vlaminck, M., Diels, L., Philips, W., Maes, W., Heim, R. H. J., Wit, B. D., Luong, H. 2023. A Multisensor UAV Payload and Processing Pipeline for Generating Multispectral Point Clouds. Remote Sens. 15(6), 1-18

    https://doi.org/10.3390/rs15061524

  34. Wieters, B. 2023. Nützlinge durch Blühstreifen fördern. Zuckerrübe 72(4), 25-27

  35. Wieters, B., Glock, I. 2023. Blühstreifen: Nützlinge fördern, Blattläuse kontrollieren. Zuckerrüben-Journal 190(4), 15-17

  36. Wieters, B., Glock, I. 2023. Erste Erkenntnisse aus dem Projekt FlowerBeet: Blühstreifen in Zuckerrüben. dzz 59(5), 26-27