Publications
Annual Reports
2022
Streit, S., Mahlein, A.-K. 2022. FarmerSpace: Experimentierfeld für den digitalen Pflanzenschutz. Zuckerrübe 71(3), 8-10
Streit, S., Mahlein, A.-K. 2022. FarmerSpace: Experimentierfeld für den digitalen Pflanzenschutz. Zuckerrübe 71(3), 8-10
Thomas, S., Behmann, J., Rascher, U., Mahlein, A.-K. 2022. Evaluation of the benefits of combined reflection and transmission hyperspectral imaging data through disease detection and quantification in plant–pathogen interactions. J. Plant Dis. Protect. 129, 505-520
https://doi.org/10.1007/s41348-022-00570-2Thompson, H., Vaughan, S., Mahlein, A.-K., Ladewig, E., Kenter, C. 2022. Is there a risk to honeybees from use of thiamethoxam as a sugar beet seed treatment? Integr. Environ. Assess. Manag. 18(3), 709-721
https://doi.org/10.1002/ieam.4498Varrelmann, M. 2022. SBR – eine neue Krankheit in Rüben: Kurzbeitrag. top agrar, 52
Varrelmann, M., and et al. 2022. Lebendige Böden – fruchtbare Böden, Bundesinformationszentrum Landwirtschaft (BZL) in der Bundesanstalt für Ernährung und Landwirtschaft (BLE), Bonn, 1020, pp. 48
2021
Alisaac, E., Rathgeb, A., Karlovsky, P., and Mahlein, A.-K. 2021. Fusarium Head Blight: Effect of Infection Timing on Spread of Fusarium graminearum and Spatial Distribution of Deoxynivalenol within Wheat Spikes. Microorganisms 9(1)
https://doi.org/10.3390/microorganisms9010079Alisaac, E., Rathgeb, A., Karlovsky, P., and Mahlein, A.-K. 2021. Fusarium Head Blight: Effect of Infection Timing on Spread of Fusarium graminearum and Spatial Distribution of Deoxynivalenol within Wheat Spikes. Microorganisms 9(1).
https://doi.org/10.3390/microorganisms9010079Barreto Alcántara, A. A., Paulus, S. und Mahlein, A.-K. 2021. Pflanzenkrankheiten mittels Drohnen erkennen. DLG-Mitt. 136(1), 67
Barreto, A., Ispizua Yamati, F. R., Günder, M. und Mahlein, A.-K. 2021. Sensing the occurrence and dynamics of Cercospora leaf spot using UAV-based multispectral image data: Erfassung des Auftretens und der Dynamik von Cercospora-Blattflecken mittels Drohnen-gestützter multispektraler Bilddaten. Abstracts der 15. Göttinger Zuckerrübentagung. Institut für Zuckerrübenforschung (IfZ), Göttingen, online, 01.-02.09.2021. Sugar Ind. 146 (Sonderheft), 27-28