
Phenorob Cercospora
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Facundo Ispizua Yamati
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Laufzeit:
01/2020 – 12/2025
Projektteam:
Facundo Ispizua Yamati,
Prof. Dr. Anne-Katrin Mahlein
Abteilung:
Förderung:
PhenoRob (DFG)
Kooperation(en):
Fraunhofer IAIS (Maurice Günder, Prof. Bauckhage)
Die Untersuchung zielt darauf ab, die Erkennung und Dynamik der Cercospora-Blattfleckenkrankheit in Zuckerrüben zu verbessern. Durch die Integration von optischen Sensordaten und hochauflösenden Mikroklimadaten sollen Umweltbedingungen berücksichtigt werden. Der Feldversuch kombiniert im Rahmen der DFG-Exzellenzinitiative Phenorob multispektrale Bilder von Drohnen mit räumlichen und zeitlichen Messungen von biotischen und abiotischen Faktoren.
Die Zielsetzung ist die Modellierung und Integration verschiedener Sensortypen und Datenquellen zur besseren Erkennung der Krankheit. Wetter- und Sporenfangdaten werden kontinuierlich erfasst und georeferenziert. Die Methode umfasst wöchentlichen Boniturerhebungen, multispektrale Drohnenaufnahmen und gezielte Inokulation.
Förderung
Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder – EXC 2070 – 390732324-Phenorob
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