Publikationsuche

Ebmeyer, H., K. Fiedler-Wiechers, C.M. Hoffmann
Drought tolerance of sugar beet – Evaluation of genotypic differences in yield potential and yield stability under varying environmental conditions
European Journal of Agronomy (2021) 125, doi: 10.1016/j.eja.2021.126262

Bohnenkamp, D., J. Behmann, S. Paulus, U. Steiner, A.-K. Mahlein
A hyperspectral library of foliar diseases of wheat
Phytopathology (2021) doi: 10.1094/PHYTO-09-19-0335-R

Barreto, A., F. Ispizua, S. Paulus, A.-K. Mahlein
Pflanzenkrankheiten mittels Drohnen erkennen
DLG-Mitteilungen (2021) 136 (1), 67

Brugger, A., U. Steiner, A.-K. Mahlein
Mit UV-Licht früh Infektionen aufspüren
DLG-Mitteilungen (2021) 136 (1), 66

Imbusch, F., S. Liebe, T. Erven, M. Varrelmann 
Dynamics of Cercospora leaf spot disease determined by aerial spore dispersal in artificially inoculated sugar beet fields
Plant Pathology (2021), doi.org/10.1111/ppa.13337

Storelli, A., A. Keiser, S. Kiewnick, M. Daub, A.-K. Mahlein, W. Beyer, M. Schumann 
Development of a new in vivo protocol through soil inoculation to investigate sugar beet resistance towards Ditylenchus dipsaci penetration
Nematology (2021) 1–10, doi.org/10.1163/15685411-bja10069306

Alisaac, E., A. Rathgeb, P. Karlovsky, A.-K. Mahlein
Fusarium Head Blight: Effect of Infection Timing on Spread of Fusarium graminearum and Spatial Distribution of Deoxynivalenol within Wheat Spikes 
Microorganisms (2021) 9 (1):79, doi.org/10.3390/microorganisms9010079

Hossain, R., W. Menzel, C. Lachmann, M. Varrelmann 
New insights into virus yellows distribution in Europe and effects of beet yellows virus, beet mild yellowing virus, and beet chlorosis virus on sugar beet yield following field inoculation
Plant Pathol. (2020), doi.org/10.1111/ppa.13306

Kenter, C., P. Götze, E. Ladewig
Methodological studies on the precision of variety trials with sugar beet – effect of sample size and head rows
Sugar Industry (2020) 145, 554–561, doi: 10.36961/si24856

Götze, P., H.-J. Koch
Fruchtfolgen - Ertrag und Effizienz steigern - Zuckerrüben profitieren von einer klugen Rotation
dzz (2020) Nr. 5, 36–38

Mahlein, A.-K., N. Stockfisch
Pflanzenschutz digitalisieren und optimieren: Projektstart FarmerSpace in Göttingen
Zuckerrübe (2020) 69 Nr. 5, 36–37

Beneke, F., A.-K. Mahlein, A. W. Heckmann, S. Paulus, P. Gremmes
Digitale Technologien im Pflanzenschutz
Technik und Leben (2020) Nr. 3, 4

Kuska, M. T., S. von Tiedemann, A.-K. Mahlein
How table sugar is produced from sugar beets
Frontiers for Young Minds (2020) 8, 108, doi: 10.3389/frym.2020.00108
 
Paulus, S., A.-K. Mahlein
Technical workflows for hyperspectral plant image assessment and processing on the greenhouse and laboratory scale
GigaScience (2020) 9, doi: 10.1093/gigascience/giaa090
 
Heeren, B., S. Paulus, H. Goldbach, H. Kuhlmann, A.-K. Mahlein, M. Rumpf, B. Wirth
Statistical shape analysis of tap roots: a methodological case study on laser scanned sugar beets
BMC Bioinformatics (2020) 21, 335, doi: 10.1186/s12859-020-03654-8
 
Schramowski, P., W. Stammer, S. Teso, A. Brugger, F. Herbert, X. Shao, H.-G. Luigs, A.-K. Mahlein, K. Kersting 
Making deep neural networks right for the right scientific reasons by interacting with their explanations
Nature Machine Intelligence (2020) 2, 476-486, doi: 10.1038/s42256-020-0212-3; https://rdcu.be/b6dRr
 
Mahlein, A.-K., E. Ladewig
Wie erfolgt die Sortenprüfung?
Zuckerrüben Journal (2020) Nr. 3, 10-12

Stockfisch, N., K. Trimpler, C. Roß
Biodiversität erhalten und fördern
Zuckerrüben Journal (2020) Nr. 3, 13-14
 
Kenter, C., E. Ladewig
Lagerfähigkeit als Sorteneigenschaft von Zuckerrüben? Ergebnisse 2016-2018
Sugar Industry (2020) 145, 495-501, doi: 10.36961/si24680

Hossain, R., M. Varrelmann
Ertrag und Qualität von Zuckerrüben. Einfluss von Vergilbungsviren: Die Virusspezies und ihr Einfluss auf die pflanzliche Entwicklung
dzz (2020) Nr. 4, 18-19

Liebe, S., M. Varrelmann
Rübenfäulen. Schadbild und Möglichkeit der Bekämpfung: Auswirkung auf die Langzeitlagerung der Rüben
dzz (2020) Nr. 4, 24-25

Stockfisch, N., K. Trimpler, C. Roß
Aktuell in der Diskussion. Biodiversität erhalten und fördern: Und auf Zuckerrübenfeldern?
dzz (2020) Nr. 4, 32-33

Wilczek, U., B. Kulig, H.-J. Koch, R. Kälberloh, O. Hensel
Sensor system development for low-damage sugar beet harvesting – state and perspectives
Sugar Industry (2020) 145, 299-306, doi: 10.36961/si24377

Paulus, S.
Digitalisierung auf dem Acker schreitet fort
Farm Test, DLG-Magazin für Qualität und Technik (2020) 3, 22-25

Schäfer, J., J. Hale, C.M. Hoffmann, M. Bunzel
Mechanical properties and compositional characteristics of beet (Beta vulgaris L.) varieties and their response to nitrogen application
European Food Research and Technology (2020), doi: 10.1007/s00217-020-03562-4

Götze, P., H.-J. Koch
Das leisten Fruchtfolgen für die Zuckerrüben
Zuckerrübe (2020) 69, Nr. 4, 28-31
 
Barreto, A., S. Paulus, M. Varrelmann, A.-K. Mahlein
Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms
Journal of Plant Diseases and Protection (2020) 127, 441–451, doi: 10.1007/s41348-020-00344-8

Laufer, D., E. Ladewig
Unkrautbekämpfung in Zuckerrüben ohne die Wirkstoffe Desmedipham und Phenmedipham
Julius-Kühn-Archiv (2020) 464, 142-148

Koch, H.-J., A. Stracke, A. Hoffmann
Zwischenfrucht und Klimaschutz: Wie passt das zusammen?
Zuckerrübe (2020) 69, Nr. 3, 12-14

Bock, C., J.G.A. Barbedo, E.M. Del Ponte, K.-S. Chiang, D. Bohnenkamp, A.-K. Mahlein
From visual estimates to fully automated sensor-based measurements of plant disease severity: status and challenges for improving accuracy
Phytopathology Research 2 (2020), Article Number 9, 1-36, doi 10.1186/s42483-020-00049-8
FaLang translation system by Faboba
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