Publikationsuche

Liebe, S., F. Imbusch, T. Erven, M. Varrelmann
Timing of fungicide application against Cercospora leaf spot disease based on aerial spore dispersal of Cercospora beticola in sugar beet
Journal of Plant Diseases and Protection (2023), doi.org/10.1007/s41348-023-0078-w

Fishkis, O., H.-J. Koch
Umweltwirkungen der mechanischen Unkrautbekämpfung in Zuckerrübe
Pflanzenarzt (2022), 11-12, 7-9

Mahlein, A.-K., J. Behmann, D. Bohnenkamp, R. H. J. Heim, S. Streit, S. Paulus
Automated assessment of plant diseases and traits by sensors: how can digital technologies.
Advances in plant phenotyping for more sustainable crop production (2022), 351-372

Koch, H.-J., D. Grunwald
Wie viel N liefern Zwischenfrüchte?
Zuckerrübe (2022), 71(6), 31-33

Reinhard-Kolempas, M., A. Hoffmann, A., I. Kühling, H.-J. Koch
Wie wirtschaftlich sind Zwischenfrüchte?
Zuckerrübe (2022), 71(6), 34-37

Bömer, J., S. Paulus, A.-K. Mahlein
Nutzung von Laserscans zur Ableitung von Sortenbeschreibungsmerkmalen in Zuckerrüben in: Terrestrisches Laserscanning egen Cercospora-Blattflecken.
Beiträge zum 214. DVW-Seminar. DVW e.V., Wißner-Verlag, Augsburg, Fulda, 08.-09.12.2022. Schriftenreihe des DVW 104:105-125.

Kleuker,. G.
Festigkeit von Zuckerrübe - Ursachen für Sortenunterschiede und die Auswirkungen auf Beschädigung und Lagerungsverluste.
Dissertation, Georg-August-Universität Göttingen, Aus dem Institut für Zuckerrübenforschung Göttingen (2022) 59, 1-122, eDissertation, DOI 10.53846/goediss-9515

Hossain, R., F. Ispizua, A, Barreto, F. Savian, M. Varrelmann, A.-K. Mahlein, S. Paulus
Elucidation of turnip yellows virus (TuYV) spectral reflectance pattern in Nicotiana benthamiana by non-imaging sensor technology
Journal of Plant Diseases and Protection (2022) 176, doi.org/10.1007/s41348-022-00682-9

Barreto, A., F. Ispizua, M. Varrelmann, S. Paulus, A.-K. Mahlein
Disease incidence and severity of Cercospora leaf spot in sugar beet assessed by multispectral unmanned aerial images and machine learning.
Plant Disease (2022), doi.org/10.1094/PDIS-12-21-2734-RE

Grunwald, D., H.-J. Koch
Humuszehrer Zuckerrübe?
Zuckerrüben-Journal (2022), 189(1), 19-20

Pfitzer, R., M. Varrelmann, G. Hesse, O. Eini
Molecular Detection of Pentastiridius leporinus, the Main Vector of the Syndrome ‘Basses Richesses’ in Sugar Beet
Insects (2022), 13(11),992, doi.org/10.3390/insects13110992.

Leijdekkers, M., C. Kenter, P. Voss, O. de Pigeon, E. Ladewig
Analysis of active seedcare substances in pelleted sugar beet seeds – method development and validation in a round-robin study
Sugar Industry (2022), 147(11), 569-575, doi.org/10.36961/si29197

Hoffmann, C.M., G. Kleuker
Festigkeit der Rübe als Sorteneigenschaft
dzz (2022), 58(5), 38-39

Hoffmann, C.M., G. Kleuker
Festigkeit der Rübe - große Unterschiede zwischen Sorten
Zuckerrübe (2022), 71(5), 18-20

Liebe, S., M. Varrelmann
Ongoing evolution in Beet necrotic yellow vein virus towards Rz1-resistance breaking in Europe
Plant Patholology (2022), 71(8): 1647-1659, DOI 10.1111/ppa.13597

Varrelmann, M. et al.
Lebendige Böden - fruchtbare Böden
Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE) (2022), ed., Eigenverlag, Bonn, S. 1-33

Pfitzer, R., M. Varrelmann, K. Schrameyer, M. Rostás
Life history traits and a method for continuous mass rearing of the planthopper Pentastiridius leporinus, a vector of the causal agent of syndrome ‘basses richesses’ in sugar beet
Pest Managment Science (2022), 78(11):4700-4708, doi.org/10.1002/ps.7090

Müllender, M. M., M. Varrelmann, E. Maiss, S. Liebe
Comparative analysis of virus pathogenicity and resistance-breaking between the P- and A-type from the beet necrotic yellow vein virus using infectious cDNA clones
Journal of General Virology (2022) 103(8), doi.org/10.1099/jgv.0.001777

Fishkis, O., H.-J. Koch
Mechanische Unkrautkontrolle klimaschädlicher als Chemie
Zuckerrübenjournal (2022), 189(3), 12-13

Fishkis, O., H.-J. Koch
Welche Umweltwirkung hat die mechanische Unkrautkontrolle?
Zuckerrübe (2022), 71(4), 40-42

Fishkis, O., H.-J. Koch
Ist Hacken in Rüben umweltfreundlich?
dzz (2022), 58(4), 28-30

Mahlein, A.-K., R. H. J. Heim, A. Brugger, K. M. Gold, Y. Li, A. K. Bashir, S. Paulus, M. T. Kuska
Special Issue: Digital plant Pathology for Precision Agriculture: Preface
Journal of Plant Diseases and Protection (2022), Special Issue 129, 455-456, doi.org/10.1007/s41348-022-00620-9

Heim, R., S. Streit, D. Koops, M. T. Kuska, S. Paulus
Digital weed management – New trends for weed scoring in sugar beet
Sugar Industry (2022), 147(6), 343-351, doi.org/10.36961/si28804

Fishkis, O., H.-J. Koch
Comparison of mechanical vs. chemical weed control in sugar beet – Environmental effects: soil erosion, earthworms, CO2e-emissions
Sugar Industry (2022), 147(6), 352-356, doi.org/10.36961/si28805

Liebe, S., M. Varrelmann
Ongoing evolution of Beet necrotic yellow vein virus towards Rz1 -resistence breaking un Europe
Plant Pathology (2022), 35, doi.org/10.1111/ppa.13597

Ebmeyer, H., C. M. Hoffmann
Wann braucht die Rübe Wasser?
Zuckerrübenjournal (2022), 189(2), 22-24

Ebmeyer, H.
Zuckerrübenanbau unter veränderten Klimabedingungen - Trockenstresstoleranz und Stickstoffnutzungseffizienz von Zuckerrübengenotypen.
eDissertation, Göttingen (2022). Aus dem Institut für Zuckerrübenforschung, Göttingen 57, 129pp, DOI 10.53846/goediss-967

Streit, S., A.-K. Mahlein
FarmerSpace: Experimentierfeld für den digitalen Pflanzenschutz
Zuckerrübe (2022), 71(3), 8-10

Streit, S., A.-K. Mahlein
Digitale Technologien im Pflanzenschutz. Den Rübenbau von morgen schon heute erproben. FarmerSpace ein Experimentierfeld für den digitalen Pflanzenschutz im Zuckerrübenanbau.
dzz (2022), 58(3), 42-43

Laufer, D., P. Lottes
Sortenversuche in Zuckerrüben per Drohne beurteilen
Zuckerrübe (2022), 71(3), 11-12

Laufer, D.,  P. Lottes
Erfassung wichtiger Sorteneigenschaften. Hilfe von oben. Drohnen in Sortenversuchen von Zuckerrüben.
dzz (2022), 58(3), 28-29 

Ispizua, F., A. Barreto, A.-K. Mahlein
Plant Blattkrankheiten in Zuckerrüben. Von oben frühzeitig erkennbar. Mit künstlicher Intelligenz und Drohnen gegen Cercospora-Blattflecken.
Zuckerrübe (2022), 71(3), 14-17

Ispizua, F., A. Barreto, M. Günder, A.-K. Mahlein
Plant Blattkrankheiten in Zuckerrüben. Von oben frühzeitig erkennbar. Mit Drohnen und künstlicher Intelligenz gegen Cercospora-Blattflecken.
dzz (2022), 58(3), 48-49 

Eini, O., M. Varrelmann
Challenges and potential applications of genome editing in sugar beet
Sugar Industry (2022),147(5), 274-283, DOI: 10.36961/si28687

Kuska, M. T.,  R. H. J. Heim, I. Geedicke, K. M. Gold, A. Brugger, S. Paulus
Digital plant pathology: a foundation and guide to modern agriculture
Journal of Plant Diseases and Protection (2022) 11 (9), 556, doi.org/10.1007/s41348-022-00600-z

Hamer, U, M.U.T. Meyer, U.-N. Meyer, A. Radermacher, P. Götze, H.-J. Koch, C. Scherber
Soil microbial biomass and enzyme kinetics for the assessment of temporal diversification in agroecosystems
Basic and Applied Ecology (2021), 53, 143-153 doi.org/10.1016/j.baae.2021.03.014

Thompson, H., S. Vaughan, E. Ladewig, A.-K. Mahlein, C. Kenter
Is there a risk to honeybees from use of thiamethoxam as a sugar beet seed treatment?
Integrated Environmental Assessment and Management (2022),18(3), 709-721, doi.org/10.1002/ieam.4498

Grunwald, D., A. Stracke, H.-J. Koch
Cover crop effects on soil structure and early sugar beet growth
Soil Use and Mangement (2022), DOI: 10.1111/sum.12800

Roß, C., J. Burgdorff, N. Stockfisch
Beeinflussen Bodenbarbeitung und Fruchtfolge die Herbizidintensität?
Zuckerrübe (2022) 71 (2), 14-17

Hohmann, S., S. Streit
Farmdroid im Praxiseinsatz
dzz (2022) 58 (2), 25-27

Roß, C., J. Burgdorff, N. Stockfisch
Anbauverfahren und Herbizideinsatz
dzz (2022) 58 (2), 32-33

English, W., J. Ekelöf, F. Vancutsem, M. Leijdekkers, G. Kleuker, C. M. Hoffmann
Method for in-field texture analysis of sugar beet roots using a handheld penetrometer
Acta Agriculturae Scandinavica, Section B — Soil & Plant Science (2022), 72(1), 623-634, DOI: 10.1080/09064710.2022.2042589





 

 
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