20.09.2023 | Die 63. Deutsche Pflanzenschutztagung findet vom 26.-29.09.2023 statt. Lokale Gastgeberin ist dieses Jahr die Universität Göttingen (Programm). Folgende Mitarbeiter*innen aus dem IfZ halten Vorträge, in chronologischer Reihenfolge:
Justus Detring: Phänotypisierung von Syndrome Basses Richesses in Zuckerrüben mittels hyperspektraler Sensoren und maschinellem Lernen
Simon Borgolte: Molekularer Nachweis der Vergilbungsviren beet mild yellowing virus (BMYV), beet chlorosis virus (BChV), beet yellows virus (BYV) und beet mosaic virus (BtMV) in Myzus persicae mittels Real-Time PCR
Sebastian Liebe: Charakterisierung der Interaktion zwischen dem R Protein Rz2 aus Beta vulgaris und Triple Gene Block 1 Proteinen verschiedener Virusspezies
Lukas Rollwage: Identifikation von Resistenzmechanismen gegenüber Zuckerrüben infizierenden Poleroviren
Sebastian Liebe: Rhizomania in Zuckerrübe – Wirtsresistenz und virale Anpassungstrategien
Christoph Ott: Conviso One im Bandspritzverfahren bei Zuckerrüben - Wirksamkeit und Einfluss ergänzender Herbizide
Facundo Ispizua: Modellierung des Auftretens und der Epidemiologie der Cercospora-Blattfleckenkrankheit in Zuckerrüben mithilfe von multispektralen Drohnendaten und Umweltparametern über IoT-Mikroklimasensoren
Dennis Rahenbrock: In E. coli exprimierte dsRNA des Beet mosaic virus (BtMV) schützt Beta vulgaris und Nicotiana benthamiana gegen das mechanisch inokulierte Virus
Olga Fishkis: Ökotoxikologische Risiken von Alternativen zur chemischen Unkrautkontrolle in Zuckerrüben: regionale Unterschiede und Bedeutung der Aggregationsebene
Benedict Wieters: FlowerBeet: Blühstreifen zur Nützlingsförderung und Bekämpfung von Blattläusen als Virusvektoren im Zuckerrübenanbau
Christel Roß: Pflanzenschutzintensität: Behandlungsindex, Wirkstoffmengen und Risiko im Zuckerrübenanbau
Abel Barreto: Anwendung multispektraler Drohnenfernerkundung und Deep Learning Verfahren für die Erfassung quantitative Sortenresistenz- und zur Krankheitskontrolle bei der Cercospora-Blattfleckenkrankheit in Zuckerrüben
Rene Heim: Multiangulare Reflektanzdaten für die Erkennung von Pflanzenkrankheiten – ein Fallbeispiel aus dem digitalen Experimentierfeld FarmerSpace
